云时代重要补位者，边缘计算能给我们带来什么影响？

      数据是现代社会的“生命”之流。尽管光纤已经能让数据以20万千米/秒（真空光速的三分之二）飞速行驶，但在远距离传输中仍不可避免存在延迟。

      打个比方，从北京发出的信号沿着光纤传播，最快也要0.1秒才能抵达约2万千米外的智利。尽管这一延迟几乎可以忽略不计，但在一个即将到来的万物互联世界里，再微小的数据延迟都将对一些行业造成重大影响，如远程手术、股市交易、无人驾驶等。

      因此，缩短数据的传输路程已成迫切需求。而这一需求也推动了数据的存储和计算向智能设备终端一侧下沉，边缘计算由此应运而生。

      如何理解边缘计算？其优势何在？又将有哪些值得期待的应用前景？以下，enjoy：

边缘计算成为云计算的一种补充
     近年来，市场对算力和低延时的需求不断攀升，使云计算遇到了发展瓶颈。伴随着5G、物联网等技术的逐渐成熟，终端设备应用场景不断丰富，产生了海量的、低延迟的计算需求，使得云计算逐渐难以为继。边缘计算作为云计算的延伸和补充，将云计算本身的功能扩展到边缘端，能够更好地支撑本地业务实时处理与执行。

     具体而言，相较于云计算，边缘计算存在以下优势：
1、减少延迟
     边缘计算通过减少与处理和分析数据相关的延迟量，它支持实时应用程序。延迟是指设备将数据发送到云端、对数据进行处理和分析、并将数据发送回原始设备所花费的时间。

以自动驾驶汽车为例，行驶中的车辆如果必须等待几秒钟传感器数据传输到云进行处理和分析，等收到回复后，车辆可能已经与另一辆车相撞或障碍。而边缘计算可以实时处理和分析数据，减少了中间传输的过程。

2、隐私保护
     由于数据是保存在靠近用户的边缘设备，从网络结构上就降低甚至杜绝了用户数据与其他网络实体的连通性。与此同时，由于计算下沉，更加复杂的加密和隐私保护算法也得以应用在更多类型的边缘服务上，从而更好地保护用户隐私。

3、节省能源开支
     边缘计算可以通过减少互联网带宽和能源成本的形式节省大量的成本。微型边缘计算机通常配备低功耗的SoC(片上系统)处理器，在使用少量电能的情况下表现出色。尽管单个边缘计算机节省的成本微不足道，但如果部署了成百上千个这样的设备，就可以在能源成本上节省一大笔钱。

4、可伸缩性和多功能性
      数据必须传输到云计算中的集中式数据中心。修改或扩展这个数据中心有时是昂贵的。另一方面，这个优势可以被用来扩展物联网网络，而不必担心存储。
边缘计算有哪些应用场景

     如今，边缘计算已经在多个领域展示出其不可替代的作用，具体来看：

1、自动驾驶
      自动驾驶汽车极大地受益于边缘计算，因为它们能够进行实时数据分析和决策。边缘计算能够处理自动驾驶汽车上的各种传感器和摄像头提供给它们的数据，使边缘计算机能够引导车辆避免与其他车辆、障碍物或行人相撞。

2、安保系统
     边缘计算对于安全和监视系统至关重要，因为它们减少了此类系统对云的依赖。边缘计算系统无须将原始数据发送到云端进行处理和分析，而是在本地处理和分析数据，只将符合特定标准的数据发送到云端进行后处理和分析。这减少了对云的安全和监视的依赖，并使它们能够在远程和不稳定的环境中运行，而可靠的互联网连接并不总是可用的。

3、远程医疗
     边缘计算帮助医疗从业者收集、存储、生成和分析关键患者数据，而无须与网络基础设施保持持续联系。在边缘计算的帮助下，患者可以通过视频与医生联系，以进行常规检查、远程治疗预约等。

4、预见性维护
     边缘计算针对从大量的物联网设备和制造设备中收集到的数据进行分析，可以帮助企业提前计划维护，减少计划外维护和维修所需的停机时间。
     在过去几年中，连接到互联网的设备数量有了戏剧性地增长。对更快、更有效的数据处理的需求日益增长，边缘计算为解决这一问题提供了一种独特的方法。据IDC分析，未来超过50%的数据依赖于边缘计算的成熟度做分析、计算，预计在2024年全球边缘计算市场规模将达到2506亿美元。

      可以预见的是，随着边缘计算的不断发展，它将为越来越多新的有价值的服务、应用程序和用例铺平道路。